你想问的是:以前曾做过模具行业,现在该往哪个方向走是吗?我觉得首先还是要确定自己的方向吧,你是希望在一个垂直性的领域做到极致,还是说想有更宽广的发展?如果是垂直性的当然选摸具设计,如果想更宽广的发展就现在产品结构设计,甚至可以往产品(工业)设计方向发展。
感谢邀请!
做模具行业,对模具加工和结构还是比较了解,相对来说学模具设计还是比较有优势,毕竟做哪行的事就学哪行的技术,千万不要为了工资是改变,每行都会有发展前途,这个得看你自己的想法,我做模具设计十多年了,感觉在设计方面还是有很多需要学习的,感谢大家!
以前做模具专业,现在是学模具设计,还是学产品结构设计?
我认为学模具设计更合适一些。
有做过模具专业的基础,就了解和熟悉模具的基本原理、模具的工艺和技术等,比如:分模、脱模、分型面、模具尺寸、大小、材质、加工,模具水路、气路、进浇口设计等等。因为有实践的基础,有实操经验的优势,所以学模具设计会上手更快一些。
模具设计和产品结构设计有很多相通的地方,也有不同的地方。都要对产品的结构十分了解,都要会一些常用的绘图软件,都要有良好的空间和立体感能力。当然模具设计和产品结构设计各有偏重点。
做模具设计也可以做结构设计;做结构设计也可以做模具设计。没有谁好谁不好,只有谁更合适,或者做自己更喜欢的事!
任何涉及复杂认知的工作,都不会完全被完全取代,不过人工智能到可以帮上大忙。
利用AI来制定设计方案,不是一个程序,而是通过一个可以自我升级的相互联系的自我设计系统。通过与这些工具一起工作,即使作为一个人,也可以利用大量的计算能力和经验。现在,一个单人设计师,一个刚刚毕业的设计师,也可以获得与这些大型跨国公司相同数量的计算能力。 建筑师输入项目参数,实际上是编辑过的“设计简介”,然后计算机系统会提出一系列满足这些标准的解决方案。这种创新有可能彻底改变建筑的设计方式。
人工智能项目Dreamcatcher已经开始进入到建筑项目中。最近它为Autodesk在多伦多的新办公室和阿姆斯特丹的 MX3D 钢桥开发The Living的生成设计。基本概念是将周围场地的CAD模型和其他数据(如客户端数据库和环境信息)输入处理器。过了一会儿,系统输出一系列优化的3D设计解决方案,随时渲染。这些流程有效地依靠云计算来创建基于自学习算法参数的众多选项。软件可以模仿自然界中发现的结构规则。
研究团队现在正在试验Dreamcatcher将草图和文本识别为输入数据的能力。Bergin建议他将设计工具的未来想象为“接受设计师可以产生的任何类型输入的系统[以便与计算机协作]迭代地定位满足设计团队所有不同需求的高性能设计”。这意味着未来的建筑师在绘制业务时会少一些,并且更多地指定问题的要求,使他们在项目中与机器同行更加一致。Bergin建议***用人工智能工具的建筑师能够“从设计利益相关者(包括客户和工程师)综合一系列高层次需求,并将设计文档制作为输出”。
人工智能也被直接用于软件中,例如伦敦Bartlett设计的Space Syntax的' depthmapX ',以分析城市的空间网络,旨在理解和利用社交互动以及设计过程。Unity 3D的另一个工具是从为游戏引擎开发的软件构建的,以便设计人员能够分析他们的计划,例如到火警出口的最短距离。这些信息将允许建筑师重新安排或在***中生成空间,甚至可以组织整个未来的建筑物。
现在已经有一些技术可以实现智能修图、排版,制作商品[_a***_]等等,但都是基于人类预设的模板和思路。真正有价值的设计师是会根据产品本身思考设计理念的,创意不能被机器***,所以传统的基础的美工可能会被替代,但真正的设计师无法替代。