国外设计类行业 ,国外设计类行业现状 2025-07-30 9 rdvgfokm

1. 目前比较有前途的机械设计行业是哪一块？
2. 人工智能的发展会对设计行业产生什么影响？

目前比较有前途的机械设计行业是哪一块？

就目前来说，机械设计是很有前途的，特别是非标机械设计那块。

先进的自动化、智能化机械，是工业的强有力支撑。没有机械，就没有工业。

目前，每年从大学毕业的机械专业的学生不少，社会上从事机械设计的工程师也不少，但是，真正厉害的机械设计工程师并不多，特别是从事非标定做机械的工程师更加缺乏。我大学本科300多同学毕业于机械工程及自动化专业，15年过去了，从事机械设计的没剩下30人，为何？机械设计工作单调，经常加班，还需要空间思维能力很强，需要长年累月积累经验。很多人坚持不下去。15年之后还在机械设计行业干的都是精英。我的同事们月工资没低过20K的，我带的徒弟才跟我三四年，工资也没少于11K的，都是在珠三角这边。如果去长三角的某些地方，还会高些。都是做非标机械设计的（非标就是非标准，也就是说，不是标准的，而是在市场上是买不到的，是根据客户的要求量身定做的，这更加考验一个机械设计工程师的能力。）

所以不要随便判断一个行业行还是不行，而是要看自己行还是不行，看自己能不能坚持下去？最后能坚持下去的，留下来的都是精英，姜越老越辣，干这行的人是越老越值钱的。

机械设计目前并不是很好，我的一个学长研究生毕业后在长沙中联重科入职机械设计工作月薪到手5200左右，而且月薪8000就达到天花板了。

但是工程机械似乎挺赚钱的，一次学长与我聊天是说中联重科生产的一辆泵车可以卖200多万，而制造一辆泵车的成本不到100万，然而工资却不高，因为生产效率非常的低，工作节奏很慢，感觉都是来养老的。

说中联重科在工程机械上的利润那么高，却将钱都用来养了一大群的咸鱼，似乎很多国企的工作非常悠闲。

目前中国的制造业不景气，机械设计还是往自动化方向比较有前途，德国推出“工业4.0”，

中国也推出了“中国制造2025”计划，以后很多工厂多会实现生产自动化，向智能制造方向发展，这就会大量需要高端技术人才，人才稀缺自然工资就会不断上涨，前途当然也会一片光明。

个人感觉机械设计没有太好的前途。

首先，机械是传统行业，至少200年历史了，市场竞争激烈，行业利润率低。

第二，做机械设计的人太多，人才总量大，想出头难。还有做机械更多的是靠经验，越老越值钱。想在年纪轻轻就混出个名头很难。

第三，机械行业涉及到的东西太多，设计、加工、热处理、装配、材料、检验、外购零部件等等方面，任何一方面做不好你设计的机械都是次品。所以在机械厂就算你设计能力再强你也很难出人头地，最难做出产品品质的那道环节，才是老板认为最重要的部门。

第四，做设计的人往往时间长了之后，思想比较古板、胆小(说好听点是仔细、严谨)，与人交流的能力较弱，很难成长为企业领导、老板。

第五，也是最直接的问题，做设计工资收入不高，中国现在什么都缺就是不缺大学生，做设计一般也就是两三千一月，好的也才五六千。

相对而言在机械厂做产品营销，学历要求不高，大专足矣！由于在各地来回跑，见多识广，人脉广泛，且掌握市场的最终用户，在今后成长的前途无限。收入都是按照业绩提成，收入一般是设计人员的四倍以上，因为老板很现实，谁能帮他把产品实实在在的变成钱谁才是最重要的，所以在一个工厂或公司里面老板一般的控制三个部门就OK了，财务、销售、***购，怎么样都是与钱打交道的部门，要知道老板办企业不是为了发展技术而是为了挣钱。 不能直接为老板造钱的部门和人员在老板眼中往往地位也是要低一点的。

人工智能的发展会对设计行业产生什么影响？

人工智能系统已经融入建筑行业 ，实现计算架构等创新实践，“机器人工匠”与人一起探索建筑技术和制造中的智能。计算架构的创始人Michael Han***eyer和Benjamin Dillenburger正在研究这些发展开始产生的新的美学语言。架构处于一个转折点，计算和制造技术的进步融合让我们创造出迄今为止无法想象的形式的架构，具有看不见的细节水平，产生全新的空间感。

由AI[_a***_]的3D打印技术有可能为二十一世纪的建筑师提供一种截然不同的美学语言，催化了细节和装饰的复兴，而由于传统工艺的减少，制造巴洛克风格的技术现在很少见。Han***eyer和Dillenburger在伦敦超级材料展上，用砂岩3D打印的建造了一个复杂的石窟。砂粒的形状是由一系列由实践定制设计的算法来安排的。该技术开发与传统石匠有显着不同的形式。该项目的目的在于表明现在可以用砂岩规模化印刷建筑的房间，3D打印也可以用于修复雕像。

机器人在建筑施工现场也变得越来越普遍，主要涉及人力***和物流。他们的应用将很快扩大到砌砖，混凝土配料，焊接和拆除。未来使用的另一个例子可能包括与BIM合作，在棘手的过程中识别缺失的元素并实时更新AI。例如，***牵头的基础设施举措等大型项目可能率先应用该技术，其次是私营部门的中型项目，如文化建筑。施工现场面临的挑战将使人工智能机器人脱离实验室。悉尼大学AI和制造研究员Robert Saunders认为，机器人擅长重复性工作，并且能够处理可靠反应的材。他们试图开发能够学习如何使用非线性方式工作的材料的机器人。